课程介绍===============
课程全面涵盖了AI大模型微调的前沿技术，致力于帮助学员掌握如何在实际场景中优化和部署大规模语言模型。课程内容不仅包括基于LangChain和ChatGLM的私有化部署聊天机器人，还深入讲解了如何利用RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）进行ChatGPT类大模型的训练与优化。通过实战项目，学员将学会如何在各种应用场景中微调大模型，使其具备更强的自适应性和更高的效率。
此外，课程还探讨了混合专家模型（MoEs）技术的最新发展，带领学员理解如何通过分布式训练框架（如Microsoft DeepSpeed）提高大模型的训练效率。最后，课程介绍了Meta AI的LLaMA大模型系列，学员将在实际操作中学习如何针对特定数据进行定制化微调，从而提升大模型的表现。
本课程结合最新的研究成果与前沿技术，适合从基础到进阶的AI开发者，希望通过实战演练，全面提升学员在AI大模型开发与微调方面的技术能力。
===============课程目录===============
(1)\0-开营直播1019
├─10.19直播答疑部分.mp4
├─RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4
(2)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
(3)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
(4)\11-快速入门 LangChain
(5)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
(6)\13-实战私有数据微调ChatGLM3
(7)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
(8)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
(9)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
(10)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
(11)\2-大模型四阶技术总览
(12)\3-大语言模型技术发展与演进
(13)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
(14)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
(15)\6-大模型开发工具库
(16)\7-实战 Transformers 模型微调
(17)\8-实战Transformers模型量化
(18)\9-大模型高效微调工具HF PEFT
(19)\0-开营直播1019\大厂案例PPT；目录中文件数:16个
├─360 大数据平台定制开发之道.pdf
├─DDD 在京东物流的落地效果.pdf
├─Go 并发数据结构和算法实践.pdf
├─Go 语言基础原理深度解析.pdf
├─大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf
├─如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf
├─微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf
├─快手 AI 生成式技术实践.pdf
├─技术管理路上的那些事儿.pdf
├─推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf
├─构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf
├─百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf
├─研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
├─类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf
├─腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf
├─阿里工程效能微创新.pdf
(20)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\代码
(21)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\直播评论
├─20231129评论区记录.xlsx
(22)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\视频
├─01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4.baiduyun.p.downloading
(23)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\课件
├─开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
(24)\1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用\资料
(25)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\代码
├─github.txt
(26)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\直播评论
├─20240103评论区记录.xlsx
(27)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\视频
├─1月3日.mp4
├─AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv
(28)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\课件
├─9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
(29)\10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B\资料
├─GLM论文.zip
(30)\11-快速入门 LangChain\代码
(31)\11-快速入门 LangChain\直播评论
(32)\11-快速入门 LangChain\视频
├─1月7日-2.mp4
├─1月7日.mp4
(33)\11-快速入门 LangChain\课件
├─10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
(34)\11-快速入门 LangChain\资料
(35)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\代码
(36)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\直播评论
├─20240110评论区记录.xlsx
(37)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\视频
├─1月10日.mp4
(38)\12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人\课件
├─11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf
(39)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\代码
├─代码.txt
(40)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\直播评论
├─20240118评论区记录.xlsx
(41)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\视频
├─1月18日.mp4
(42)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\课件
├─12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
(43)\13-实战私有数据微调ChatGLM3\资料
(44)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\代码
├─代码.txt
(45)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\直播评论
├─20240121评论区记录.xlsx
(46)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\视频
├─1月21日(1).mp4
├─1月21日.mp4
(47)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\课件
├─13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf
(48)\14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF\资料
(49)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\直播评论
├─20240124评论区记录.xlsx
(50)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\视频
├─1月25日.mp4
(51)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\课件
├─14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf
(52)\15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘\资料
├─MoEs论文.zip
(53)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\代码
├─代码.txt
(54)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\直播评论
├─20240128评论区记录.xlsx
(55)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\视频
├─1月28日.mp4
(56)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\课件
├─15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf
(57)\16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\资料
├─ZeRO论文.zip
(58)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\代码
(59)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\直播评论
├─20240131评论区记录.xlsx
(60)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\视频
├─1月31日.mp4
(61)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\课件
├─16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
(62)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\资料
├─LLaMAl论文.zip
(63)\2-大模型四阶技术总览\直播评论
├─20231203评论区记录.xlsx
(64)\2-大模型四阶技术总览\视频
├─AI大模型四阶技术总览.mp4
(65)\2-大模型四阶技术总览\课件
├─1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf
├─1-AI大模型四阶技术总览.pdf
(66)\2-大模型四阶技术总览\资料
(67)\3-大语言模型技术发展与演进\直播评论
├─20231203评论区记录.xlsx
(68)\3-大语言模型技术发展与演进\视频
├─大模型演进.mp4.baiduyun.p.downloading
(69)\3-大语言模型技术发展与演进\课件
├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf
(70)\3-大语言模型技术发展与演进\资料
├─论文.zip
(71)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\代码
(72)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\直播评论
├─20231206评论区记录.xlsx
(73)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\视频
├─大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4
├─新录制1月14日(1).mp4
├─新录制1月14日.mp4
(74)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\课件
├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf
├─3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
(75)\4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT\资料
├─Fine-tuning论文.zip
(76)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\代码
(77)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\直播评论
├─20231210评论区记录.xlsx
(78)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\视频
├─大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4
(79)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\课件
├─3-大模型微调技术揭秘.pdf
├─4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
(80)\5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA\资料
├─UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
(81)\6-大模型开发工具库\代码
(82)\6-大模型开发工具库\直播评论
(83)\6-大模型开发工具库\视频
├─大模型开发工具.mp4
(84)\6-大模型开发工具库\课件
├─5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
(85)\7-实战 Transformers 模型微调\代码
├─github.txt
(86)\7-实战 Transformers 模型微调\直播评论
├─20231220评论区记录.xlsx
(87)\7-实战 Transformers 模型微调\视频
├─12月13日.mp4
(88)\7-实战 Transformers 模型微调\课件
├─6-实战Transformers模型微调.pdf
(89)\8-实战Transformers模型量化\代码
├─github.txt
(90)\8-实战Transformers模型量化\直播评论
├─20231224评论区记录.xlsx
(91)\8-实战Transformers模型量化\视频
├─12月24日.mp4
(92)\8-实战Transformers模型量化\课件
├─7-实战Transformers模型量化.pdf
(93)\8-实战Transformers模型量化\资料
├─Quantization论文.zip
(94)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\代码
├─github.txt
(95)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\直播评论
├─20231227评论区记录.xlsx
(96)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\视频
├─12月27日.mp4
(97)\9-大模型高效微调工具HF PEFT\课件
├─8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
