一款开源、高性能、云原生、AI 驱动的时序数据库

项目介绍

TDengine 是一款开源、高性能、云原生、AI 驱动的时序数据库（Time-Series Database, TSDB）。该项目旨在为物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域提供高效的时序数据处理解决方案。TDengine 不仅具备核心的时序数据库功能，还集成了缓存、数据订阅、流式计算、AI 智能体等功能，是一个极简的时序数据处理平台。

应用场景

TDengine 适用于多种需要处理大量时序数据的场景，包括但不限于：

• 物联网（IoT）：处理来自各种传感器和设备的时序数据。
• 工业互联网：监控和分析工业设备的运行数据。
• 车联网：收集和分析车辆运行数据，提升驾驶安全和效率。
• IT 运维：监控服务器、网络设备等 IT 资源的性能指标。
• 金融：处理高频交易数据，进行市场分析和风险控制。

功能模块

• • 时序数据库：核心功能，支持高效的数据写入和查询。
  • 缓存：内置缓存机制，加速数据访问。
  • 数据订阅：支持实时数据订阅，便于下游系统消费。
  • 流式计算：内置流式计算引擎，支持实时数据分析。

• AI 智能体：内置时序数据智能体 TDgpt，提供时序数据预测、异常检测等功能。

功能特点

• 高性能：通过创新的存储引擎设计，TDengine 的数据写入和查询性能比通用数据库快 10 倍以上，存储空间不及通用数据库的 1/10。
• 云原生：原生分布式设计，充分利用云平台的优势，提供水平扩展能力，支持 k8s 部署，可运行在公有云、私有云和混合云上。
• 极简时序数据平台：内建消息队列、缓存、流式计算、AI 智能体等功能，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，降低系统复杂度。
• 强大的分析能力：支持 SQL 及 SQL 扩展，通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数以及 AI Agent 等技术，具备强大的分析能力。
• AI 智能体：内置 TDgpt，无缝连接时序数据基础模型、大语言模型、机器学习、传统统计算法等，提供多种时序数据处理功能。
• 简单易用：无任何依赖，安装、集群几秒搞定；提供 REST 及各种语言连接器，与众多第三方工具无缝集成；提供命令行程序和运维工具。
• 核心开源：TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源，社区活跃。

功能演示

开源地址

https://gitee.com/taosdata/TDengine