一套开源免费、面向企业级应用开发的低代码开发平台,效率提升利器!

2026-06-22 0 896

言概述

说实话,找到一个真正开源、免费且功能强大的企业级低代码开发平台并不容易。很多平台要么功能有限,要么收费高昂。而忆笙智云 (YsCode AI Cloud Platform) 是一个基于 Spring AI 的低代码开发平台,采用前后端分离架构,旨在帮助开发团队和企业降低开发成本,提升交付效率。

项目介绍

忆笙智云是一套面向企业级应用开发的AI低代码开发平台。它采用前后端分离架构,前端基于 Vue 3 + TypeScript,后端基于 Spring Boot 3.3 + Java 21。通过深度融合 Spring AI 智能技术,平台提供了丰富的功能模块,帮助开发者快速构建企业级中后台管理系统。

一套开源免费、面向企业级应用开发的低代码开发平台,效率提升利器!

应用场景

忆笙智云适用于多种企业级应用开发场景,包括但不限于:

  • 企业管理系统:OA办公系统、CRM客户关系管理、ERP企业资源计划、HRM人力资源管理等。
  • 电商平台:B2B/B2C商城管理后台、供应链管理系统、跨境电商ERP等。
  • 行业解决方案:智慧教育系统、智慧医疗平台、智慧政务系统、智慧物业系统等。
  • 工具类应用:内容管理系统(CMS)、工单系统、问卷调查系统、知识库系统等。

功能模块

平台包含五大核心功能模块:

  • 系统管理:用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理等。
  • AI智能助手:AI对话、模型管理、供应商管理、知识库管理等。
  • 代码生成器:数据源管理、模板管理、模板集管理、参数配置等。
  • Excel处理中心:导入配置、导出配置、任务中心、数据校验等。
  • 系统监控:服务器监控、Redis监控、在线用户监控、定时任务管理等。

功能特点

  • 低代码开发:可视化代码生成器,一键生成前后端代码。
  • AI智能助手:内置18+AI模块,支持多模型流式对话、RAG知识库、智能表单生成。
  • Excel处理中心:百万行流式处理,智能字段映射,全维度数据校验。
  • 企业级安全Sa-Token权限框架,敏感数据自动脱敏,敏感词过滤。
  • 高性能架构:Redis缓存、异步任务、WebSocket实时推送。
  • 现代化UI:Element Plus + Vxe-Table,支持多种布局模式。
  • 丰富可视化:12+行业数据大屏,ECharts + Three.js 3D效果。

项目技术栈

后端技术栈

  • Spring Boot 3.3.3:核心框架,提供基础的Web服务能力。
  • Spring AI 1.1.2:AI框架,支持多供应商大模型接入。
  • MyBatis-Plus 3.5.14:ORM框架,简化数据库操作。
  • Sa-Token 1.43.0:认证授权框架,提供安全的权限控制。
  • MySQL 8.4.0:数据库,存储业务数据。
  • Redis 8.3:缓存数据库,提升系统性能。

前端技术栈

  • Vue 3.4.21:前端框架,构建用户界面。
  • TypeScript 5.4.2:类型系统,提升代码质量。
  • Vite 5.1.6:构建工具,提供快速的开发体验。
  • Element Plus 2.6.1:UI组件库,提供丰富的组件。
  • ECharts 5.6.0:图表库,支持多种图表类型。

AI智能模块架构图

一套开源免费、面向企业级应用开发的低代码开发平台,效率提升利器!

项目开始运行

后端启动

# 进入后端目录
cd ys-boot-pro

# 导入数据库(创建数据库后执行)
# 将 ys-blog.sql 导入到 MySQL

# 修改配置文件
# 编辑 ys-starter/src/main/resources/application-dev.yml
# 配置数据库连接、Redis连接等

# 编译打包
mvn clean package -DskipTests

# 启动应用(方式1:IDEA运行 YsApplication.java)
# 启动应用(方式2:命令行)
mvn spring-boot:run -pl ys-starter

# 访问地址
# API文档: http://localhost:8910/ysblog/doc.html
# Druid监控: http://localhost:8910/ysblog/druid/

前端启动

# 进入前端目录
cd ys-vue-pro

# 安装依赖
npm install

# 开发模式启动
npm run dev

# 访问地址: http://localhost:8888

功能演示

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开源地址

https://github.com/lqclf/ys-code-ai-open

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