前言
在当今快速发展的技术时代，AI 编程助手已成为提升研发效率、加速创新的关键工具。然而，随着数据隐私和安全问题的日益凸显，加上近期 Cursor 的断供问题，寻找一款既功能强大又安全可靠的AI编程助手成为了众多研发团队的首要任务。在此背景下，MonkeyCode 应运而生，它作为一款开源免费、功能全面且支持离线部署的AI编程助手，专为注重隐私与安全的研发管理领域量身打造。
项目介绍
MonkeyCode 是一款由长亭科技推出的完全开源、免费的企业 AI 编程助手，支持私有化部署，兼容第三方及本地化大模型，专为研发管理而设计，它不仅仅是普通的 AI 编程助手，集成了代码安全扫描能力，包含了功能远超 Cursor Team 版的企业级管理面板，使用 AI 的能力为研发团队赋能，提升研发效率，保障代码质量。
MonkeyCode 充分考虑了隐私和安全，支持完全私有化和离线使用，在帮助你快速完成代码编写，提高开发效率的同时，还支持对 AI 编程行为进行严格审计和管控。
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项目在线文档地址：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/welcome -
项目开源地址（欢迎使用，假如对您有帮助的话别忘了点个Star支持一下哦💖）：https://github.com/chaitin/MonkeyCode
应用场景
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企业级研发团队：借助企业级管理面板和私有化部署，实现高效协作与严格管控。自然语言编程和代码补全功能加速任务完成，确保代码质量与团队效率。 -
个人开发者：享受智能代码补全和自然语言编程带来的效率提升，私有化部署保障代码隐私与安全，让个人开发更加自由无忧。 -
教育机构：利用自然语言编程降低学习门槛，快速掌握编程技能。代码安全扫描功能培养学生安全意识，奠定良好编程基础。 -
代码安全审计：代码安全扫描功能助力企业在开发阶段即时检测并修复安全漏洞，确保软件安全可靠，提升用户信任度。
安装 MonkeyCode
环境需求
安装 MonkeyCode 前，请确保你的系统环境符合以下要求：
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操作系统：Linux -
CPU 指令架构：x86_64 -
软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上 -
软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上 -
推荐资源：1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘 -
最低资源：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘
一键安装（推荐）
我们可以在 Linux 系统来安装 MonkeyCode，使用 root 权限登录你的服务器，然后执行以下命令：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"
安装命令执行结束后，你的终端会输出以下内容：
SUCCESS 控制台信息:
SUCCESS 访问地址(内网): http://*.*.*.*:80
SUCCESS 用户名: admin
SUCCESS 密码: **********************
使用浏览器打开上述内容中的访问地址(内网)，你将看到 MonkeyCode 控制面板的登录入口：
仪表盘统计
接下来我们来分别查看全局统计、成员统计：
对话记录
查看使用 MonkeyCode 的对话记录：
补全记录
模型管理
MonkeyCode 需要使用到两种模型：
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对话模型（Chat 模型）：用于对话式代码生成场景，推荐使用 qwen3-coder-plus、kimi-k2-0711-preview、deekseep-v3 等模型。 -
代码补全模型（Coder 模型）：用于代码智能补全场景，推荐使用 qwen2.5-coder-3b 等模型。
成员管理
在 VS Code 中使用
VS Code 插件下载
安装 VS Code 插件
我们可以在下拉菜单中选择Install from VSIX，在弹出窗口中选择插件文件并开始安装：
登录你的 MonkeyCode 账号
VS Code 插件安装成功后，可以在左侧看到 MonkeyCode 图标，点击这个图标就可以看到 MonkeyCode 的使用界面了：
成功登录了 MonkeyCode 插件：
MonkeyCode 对话
在输入框中写入你的研发需求，提交后 AI 会为你自动生成代码（可以使用 @符号为 AI 添加上下文信息）:
MonkeyCode 代码补全
在你编写代码的过程中，MonkeyCode 能够智能识别你的编程意图，并为你生成贴切的 AI 代码建议。若你觉得这些建议颇具价值，只需轻按 Tab 键，即可轻松采纳 AI 的智慧成果，让编码更加高效流畅。
开源地址
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项目在线文档地址：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/welcome
