应用特性
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- 多渠道透明代理+原生API保留:GPT-Load 不做任何格式篡改,完全保持 OpenAI、Gemini、Claude 等原生 API 兼容。这意味着你可直接把调用地址换成 GPT-Load 的代理接口,让上游切换像换衣服一样轻松。
- 智能密钥管理 + 自动轮询:内置密钥池,可支持分组管理、自动轮换、出错恢复等机制;哪个 key 用得快就先用哪个,不用担心请求被限、限流啥的。
- 加权负载均衡 & 自动故障处理:手动配置多个上游接口,按权重分发流量,确保使用率最高的书写区能优先响应,一旦某条通道挂了,还能自动屏蔽恢复,服务不中断。
- 动态配置 + 支持热更新:环境变量修改后立即生效,修改密钥、策略啥的,无需重启服务,运行更稳定。
- 企业级架构:支持主从部署、一主多从、高可用 Redis + 数据库 + 认证隔离设计。适合高并发生产环境使用.
- 可视化 Web 管理界面:后台界面基于 Vue 3 打造,支持密钥分组管理、日志查看、接口监控等功能,后台操作就像图形化工具一样直观.
应用技术栈
- PC 前端:Vue 3
- 后端:Go 语言
- 数据库:SQLite / MySQL / PostgreSQL
- 缓存:Redis
应用相关截图
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部署教程
1、Docker快速启动
docker run -d --name gpt-load \
-p 3001:3001 \
-e AUTH_KEY=sk-123456 \
-v "$(pwd)/data":/app/data \
ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest
管理界面:http://localhost:3001
2、Docker Compose(推荐)
mkdir gpt-load && cd gpt-load
wget raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/docker-compose.yml
wget -O .env raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/.env.example
docker compose up -d
3、源码启动
git clone https://github.com/tbphp/gpt-load.git
cd gpt-load
cp .env.example .env
go mod tidy
make run
推荐原因
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企业级稳定,结构完善 -
完全免费、开源,灵活改造 -
配置热更新、省心省力 -
操作简单,体验直观 -
社区活跃,持续迭代快
应用相关链接
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https://github.com/tbphp/gpt-load |
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https://www.gpt-load.com/docs |